# Miss Bizzy - Queen of AI Agents URL: https://www.brigittehulliger.ch/impulse/ai-agenten-miss-bizzy Autorin: Brigitte Hulliger, Break the Box GmbH Datum: 2025-09-06 Themen: AI Agents, Keynote > Neun Monate Alltag mit selbstgebauten KI-Agenten: was funktioniert, was nervt und was bleibt. --- Stell dir vor: Du wachst um 6:30 Uhr auf und hast weniger zu tun als am Abend zuvor. Klingt unmöglich? Vor 10 Monaten hätte ich das auch gedacht. Heute ist AI Agenten Automatisierung mein Alltag. Der Wendepunkt: Eine unbeantwortete E-Mail als Katalysator Es war ein langweiliger Freitag Abend im Januar. Ich sass zuhause vor dem Laptop und tippte die x-te E-Mail des Tages. «Kann es das wirklich gewesen sein?», fragte ich mich. 40 Jahre alt und schon wieder gelangweilt vom Job – nicht wegen mangelnder Herausforderungen, sondern weil langweilige Tätigkeiten mich von interessanter Arbeit abhielten. Als Geschäftsführerin von Break the Box, Verwaltungsrätin bei Nexplore und der GVB sowie Dozentin an BFH und Feusi bin ich vielseitig interessiert. Aber ein grosser Teil meiner Zeit ging für E-Mail-Bearbeitung und andere (langweilige) Administration drauf. Mein kleines Geheimnis: Wenn ich frustriert bin, brauche ich ein «Outlet». Bei anderen ist das Sport – bei mir sind es kreative technische Lösungen. An jenem Freitag Abend liess ich eine E-Mail bewusst unbeantwortet liegen – ein kleiner rebellischer Akt ;-). Mein Ziel: Einen AI-Agenten zu bauen, der diese E-Mail für mich beantwortet. Ein Babystep. Ein konkretes, lösbares Problem für KI-Assistenten. Das war der Moment, als mein innerer Nerd aufflammte. Was sind AI-Agents eigentlich? Input verarbeiten: E-Mails, Sprache, Daten analysieren Entscheidungen treffen: Kontext verstehen und passende Aktionen wählen Actions ausführen: Selbständig auf Tools zugreifen, Workflows starten Feedback geben: Ergebnisse kommunizieren und dokumentieren Ein Agent trifft also eigenständige Entscheidungen und handelt proaktiv - er reagiert nicht nur, sondern löst Probleme durch intelligente Automatisierung. Miss Bizzy und ihre Crew Aus der einen E-Mail entwickelte sich in neun Monaten ein ganzes Universum von AI-Agenten. Heute arbeitet Miss Bizzy nicht allein – sie führt eine spezialisierte Crew. Hier ein Auszug davon: Queue Quill – Der E-Mail-Magier Queue Quill ist mein stiller Held im Hintergrund. Er verarbeitet E-Mails auch dann noch, wenn ich längst den Überblick verloren habe. Das Geniale: Er versteht Kontext und hat Zugriff auf unterschiedliche Tools wie Kalender, Wissensdatenbank etc. Intelligente Kontexterkennung: Verwaltungsrat-E-Mail → Strategisches Mindset Dozenten-Anfrage → Pädagogischer Ton Kunden-Mail → Lösungsorientierte Antwort Konkrete Zeitersparnis: Von 2 Stunden E-Mail-Bearbeitung täglich auf 30 Minuten. Queue Quill arbeitet auch nachts, während ich schlafe. Nach getaner Arbeit habe ich eine Liste mit vorbereiteten Antwort-E-Mails in meinen Entwürfen und muss sie lediglich noch verfeinern und versenden. Orbit Orion – Der unsichtbare Controller für Büro Automatisierung Ich mag keine Controlling-Berichte schreiben – aber meine Kunden lieben sie. Orbit Orion löst dieses Dilemma durch intelligente Prozessautomatisierung: Liest automatisch meine Clockodo-Zeitrapporte Aktualisiert das Rechnungscontrolling Erstellt Statusberichte basierend auf Kalenderterminen Generiert Rechnungen in Bexio Was früher einen halben Tag kostete, läuft jetzt automatisch. Meine Kunden erhalten ihre Reports – ich habe Zeit für echte Beratung. Lexi Loom – Mein Extended Brain für sichere KI Assistenten Als Verwaltungsrätin arbeite ich mit hochsensiblen Informationen. Lexi Loom macht KI-Unterstützung trotzdem möglich: Sichere Wissensdatenbank auf eigener Infrastruktur Intelligente Suche durch VR-Dokumente, Protokolle, Strategiepapiere Kontext-bewusstes Wissen (unterscheidet öffentlich vs. vertraulich) Dokumenten-Zusammenfassungen in Minuten statt Stunden Lexi Loom ist mein digitaler Tresor mit Gehirn – sicher, vertraulich, aber intelligent. Die ehrliche Bilanz Nach 9 Monaten ist Zeit für Ehrlichkeit. Was hat AI Agenten Automatisierung wirklich gebracht? Die messbaren Zahlen für Produktivität steigern E-Mails: Von 2 Stunden auf 30 Minuten täglich. Aber wichtiger: Ich nutze meine Zeit für Denkarbeit statt für mühsame Administration. Qualität: Die Arbeit macht wieder mehr Spass – weniger «Daily Business»-Ablenkung Der Realitäts-Check für KI Automatisierung Investment: Mehrere hundert Stunden sind in dieses Projekt geflossen. ROI: Ob es sich jemals finanziell rechnet? Ich weiss es nicht. Das Gesamtpaket aus Lernen, Freude und Automatisierung ist für mich aber Return genug. Individualität: Miss Bizzy ist genau auf meine Anforderungen abgestimmt – für andere möglicherweise weniger wertvoll. Die Wahrheit über AI-Agents Die Entwicklung von AI-Agents ist viel einfacher geworden, dafür ist die Anforderungsdefinition komplizierter. Ich muss nicht mehr beschreiben, wie ein Prozess funktioniert. Ich muss beschreiben, wie der Denkprozess zum Lösungsweg abläuft. Agents müssen auf einer Meta-Ebene beschrieben werden. Ein ziemlicher Brainfuck, offen gesagt. Vier wichtige Erkenntnisse KI nimmt heute schon viel Arbeit abKI ist nicht die Zukunft – KI passiert heute, jeden Tag. Queue Quill sortiert E-Mails, während ich schlafe. Orbit Orion erstellt Berichte, während ich beim Kunden bin. Das funktioniert. Wir werden nicht ersetzt - die Arbeit wird menschlicherKI ist nicht die Antwort auf alles. Ich brauche trotzdem mein Hirn – sogar mehr als vorher. Aber wenn KI uns die mühsame Arbeit abnimmt, haben wir mehr Zeit für das Zwischenmenschliche. Ich habe wieder mehr Zeit für meine Mitmenschen und bin weniger frustriert im Alltag. Ist das nicht ein schönes Zeichen? Die KI-Welt dreht unwahrscheinlich schnellWas ich im Januar gebaut habe, überarbeitete ich im Juni komplett – weil so viele neue Möglichkeiten dazugekommen sind. Man muss permanent am Ball bleiben. Stillstand bedeutet Rückschritt. Datenschutz braucht echte technische SkillsWer Daten sicher aufbewahren will, braucht ein eigenes Setup. Docker, Google Cloud Platform, DSGVO-konforme Verarbeitung – das geht nicht mehr mit «Klicky-Bunti». Die Einstiegshürde für datenschutzkonforme AI steigt wieder. No-Code Revolution: Jede/r kann Agents bauen Hier die gute Nachricht: Heute braucht man nicht mehr (viel) programmieren. Die No-Code Revolution hat AI-Agent-Building demokratisiert. Früher: Stunden von Code, komplexe APIs, endlose Debugging-SessionsHeute: Drag-and-Drop, visuelle Workflows, AI-Assistenten helfen beim Bauen Plattformen wie n8n, Relevance AI oder Make.com machen Agent-Building für alle zugänglich. Für den Einstieg reichen logisches Denken und Neugier. Ein kleiner Disclaimer: Für komplexe Setups wie mein Miss-Bizzy-Universum bin ich nicht um einige Zeilen Code herumgekommen. Aber für einfache Lösungen funktioniert No-Code AI perfekt. Dein erster Agent: Von der Frustration zur Lösung Du willst anfangen? Hier meine Empfehlung: Identifiziere EINE KLEINE Aufgabe, die dich täglich nervt Stelle die Agent-Frage: Könnte ein AI-Agent das übernehmen? Beginne mit Babysteps und freue dich an Zwischenergebnissen Löse echte Probleme, nicht erfundene Cases Die Antwort auf Frage 2 ist wahrscheinlich: ja. Fazit: Die Zukunft wartet nicht Aus einer einzigen unbeantworteten E-Mail wurde ein Team von AI-Agents, das 24/7 arbeitet. Der Kreis schliesst sich: Was als Frustration begann, wurde zur Befreiung durch intelligente Automatisierung. Die Wahrheit: KI ist nicht die Zukunft. KI ist HEUTE. Während andere noch über Möglichkeiten diskutieren, arbeitet Miss Bizzy bereits. Die Frage ist nicht, OB KI dein Arbeitsleben verändert. Die Frage ist: WANN fängst du an? Miss Bizzy hat mir gezeigt: Die Zukunft wartet nicht auf uns. Wir können sie heute bauen. Agent für Agent. Frustration für Frustration. Klick für KlicWenn KI uns die mühsame Arbeit abnimmt, haben wir mehr Zeit für das, was wirklich zählt – füreinander da zu sein. Dieser Blogpost basiert auf meinem Vortrag am Dänk!Symposium 2025. Die vollständige Präsentation mit weiteren Details und Live-Demos findest du hier: Miss Bizzy Präsentation